홈Home 산업예제Use Cases 지자체 관제City Control Centres
산업예제 · 지자체 통합관제센터USE CASES · MUNICIPAL CONTROL CENTRES

지자체 관제City Control Centres

“사건이 났습니다. 그 사람 찾는 데 지금 몇 시간 쓰십니까?”“An incident just came in. How many hours does finding that person take you today?”

관제 요원이 며칠 치 영상을 눈으로 되감습니다. 4K로 전환한 뒤에는 그 영상마저 이미 지워져 있을 때가 있습니다. 유니버스AI는 카메라를 교체하지 않고 두 가지를 함께 해결합니다 — 영상이 남게 하고, 남은 영상을 조건 몇 개로 되짚게 합니다.Operators scrub through days of footage by eye. And after a 4K upgrade, that footage is sometimes already gone. UniverseAI solves both without replacing a single camera — we keep the footage, and we make the footage searchable with a few conditions.

현장 조건 보내기Send Your Site Conditions 라이브 데모 요청Request a Live Demo

관제센터에서 실제로 벌어지는 일What actually happens in the control room

시장 규모나 성장률로 시작하지 않겠습니다. 담당자가 매번 겪는 세 장면입니다.We will not open with market size or growth rates. Here are the three scenes your team lives through every time.

장면 1 / 되감기SCENE 1 / REWINDING
며칠 치를 눈으로 되감습니다Days of footage, reviewed by eye
사건이 접수됩니다. 인상착의는 있는데 그것으로 찾을 방법이 없어, 관제 요원이 며칠 치 영상을 처음부터 눈으로 확인합니다.An incident comes in. You have a description of the person, but no way to search by it — so an operator watches days of recordings from the beginning.
원인: 영상은 쌓여 있지만 찾을 수 있는 형태로 정리되어 있지 않습니다.Cause: the footage is stored, but it is not organised into anything you can search.
장면 2 / 지워진 영상SCENE 2 / FOOTAGE ALREADY GONE
그 날짜 영상이 이미 없습니다The footage for that date no longer exists
4K 전환 사업이 끝나고 몇 달 뒤, 수사 요청이 들어왔는데 그 날짜 영상이 이미 없습니다. 장비 고장이 아니라 담당자의 책임 문제가 됩니다.Months after the 4K upgrade project closes, an investigation request arrives — and the footage for that date is already gone. It is not an equipment failure; it becomes an accountability problem for your team.
원인: 보관일수 = 저장공간 ÷ 하루 영상량. 화질을 올리면 분모가 몇 배로 뛰고, 저장공간을 늘리지 않는 한 보관일수는 그만큼 짧아집니다.Cause: retention days = storage capacity ÷ daily video volume. Raising image quality multiplies the denominator, and unless storage grows with it, retention shortens by the same factor.
장면 3 / 찾은 다음SCENE 3 / AFTER YOU FIND THEM
동선과 동행은 다시 사람 일입니다Route and companions are still manual work
한 사람을 찾아냈습니다. 그런데 어디를 거쳐 갔는지, 누구와 함께 있었는지는 다시 사람이 카메라를 하나씩 열어 확인합니다.You have found the person. But where they passed through and who they were with still means opening camera after camera by hand.
원인: 검색은 한 장면을 찾아 줄 뿐, 동선과 동행은 별도의 일입니다.Cause: a search returns one scene — route and companions are a separate job.
이 세 장면은 각각 다른 문제처럼 보이지만 한 줄로 이어져 있습니다 — 영상이 남아야 색인이 쌓이고, 색인이 쌓여야 검색이 되고, 검색이 되어야 동선과 동행이 나옵니다. 앞칸이 무너지면 뒷칸은 성립하지 않습니다. These three scenes look like separate problems, but they sit on one line — footage must survive for an index to accumulate, the index must accumulate for search to work, and search must work before route and companions are possible. If the first link breaks, none of the rest holds.

AI BOX + VCA — 보관과 검색을 한 줄로AI BOX + VCA — retention and search on one line

카메라도, 쓰시던 관제 시스템(VMS)도 교체하지 않습니다. 사이에 한 칸을 넣고, 위에 검색 한 겹을 얹습니다.Neither your cameras nor your existing VMS get replaced. We insert one stage in between, and layer search on top.

기존 카메라와 기존 저장·관제 시스템은 그대로 두고, AI BOX와 VCA 두 칸만 새로 들어가는 구성도 카메라 → 저장 → 관제. 그 흐름에 두 칸만 넣습니다. Camera → storage → control room. We insert just two stages into that flow. 회색 = 지금 쓰시는 그대로 / 파랑·남색 = 새로 들어가는 칸 Grey = exactly what you use today / blue and navy = the new stages 그대로 Unchanged 새로 들어가는 칸 New stage 그대로 Unchanged 새로 들어가는 칸 New stage 그대로 Unchanged 기존 카메라 Existing cameras 일반 CCTV Ordinary CCTV 교체 없음 No replacement AI BOX 현장 압축 On-site compression + 얼굴 색인 + face index 박스 1대 = 4채널 One box = 4 channels 저장장치 Storage 기존 VMS Existing VMS 교체 없음 No replacement VCA 조건 조합 검색 Condition-based search 동행 관계도 Companion network 동선 Movement trail 관제 요원 Control operator 후보 확인 Reviews candidates 최종 판단 Makes the final call 보관 → 색인 → 검색 → 동선. 앞칸이 서야 뒷칸이 섭니다. Retention → index → search → trail. Each stage stands only if the one before it does.

새로 들어가는 것은 두 칸뿐입니다. 앞의 카메라와 중간의 저장·관제 시스템은 그대로 둡니다.Only two stages are new. The cameras in front and the storage and control systems in the middle stay exactly as they are.

구성Component 맡는 일What it does 왜 필요한가Why it is needed
AI BOX 카메라 옆에서 영상을 약 85% 줄이고(현장 실측 기준), 압축과 동시에 얼굴 색인을 쌓습니다. 박스 1대가 4채널.Next to the camera, it reduces video volume by roughly 85% (based on field measurement) and builds a face index while compressing. One box covers four channels. 4K로 가도 보관일수를 지킵니다. 영상이 남아 있어야 검색이 성립합니다.You keep your retention policy even after moving to 4K. Search only exists if the footage survives.
VCA 얼굴 · 몸통 · 옷 색상 · 소지품 조건을 조합해 후보를 좁히고, 동행 관계도와 동선을 보여 줍니다.Combines face, body, clothing colour and carried-item conditions to narrow candidates, then shows companion relationships and movement routes. 며칠 치를 되감던 일을 몇 건의 후보로 줄입니다. 기존 카메라에 그대로 얹습니다.Turns days of rewinding into a handful of candidates. It layers onto your existing cameras as they are.
함께 쓸 때Used together 보관 → 색인 → 검색 → 동선이 한 줄로 이어집니다.Retention, indexing, search and route connect into a single line. 보관은 성공했는데 활용은 실패하는 상태를 없앱니다.It removes the state where retention succeeds but usage fails.
“보관일수는 영상을 남기는 일이고, 색인은 그 영상을 실제로 쓸 수 있게 만드는 일입니다.” “Retention is about keeping the footage. Indexing is about making that footage actually usable.”
4K 16Mbps, 그대로4K at 16Mbps, as is
7.5일7.5 days

같은 저장공간 기준On the same storage capacity

코덱 개선만(약 −50%)Codec improvement only (approx. −50%)
15일15 days

통상 방침 30일에는 여전히 미달Still short of the common 30-day policy

AI BOX 적용(약 −85%)With AI BOX (approx. −85%)
50일50 days

30일 선을 넘어 여유 확보Clears the 30-day line with margin

30일은 법으로 정해진 일수가 아니라 기관의 통상 운영 방침입니다. 현장 조건을 주시면 그 조건으로 계산해 드립니다.Thirty days is not a legally fixed number — it is the common operating policy of public agencies. Send us your site conditions and we will calculate against them.

도입은 네 걸음입니다Adoption takes four steps

현장 조건 확인부터 조달까지, 각 걸음에서 무엇이 오가는지 미리 밝혀 둡니다.From confirming site conditions to procurement — here is exactly what is exchanged at each step.

1
현장 조건 확인Confirm site conditions
채널 수 · 저장 용량 · 보관 방침 일수 · 화질 기준(4K 전환 계획). 이 네 가지로 지금 구성에서 며칠까지 가는지 계산해 드립니다.Channel count, storage capacity, retention policy in days, and image-quality baseline including any 4K upgrade plan. With those four we calculate how many days your current setup actually reaches.
2
라이브 데모Live demo
조건 조합 검색 · 동행 관계도 · 동선을 실제로 돌려 보여 드립니다. 압축은 원본과 압축본을 나란히 띄워 직접 비교하십니다.We run condition-combination search, companion mapping and movement routes live. For compression, the original and the compressed stream are shown side by side for you to judge yourself.
3
파일럿 검증Pilot verification
실제 현장과 같은 조건으로 확인합니다. 범위와 기간은 협의 사항입니다.Verification under the same conditions as the real site. Scope and duration are agreed case by case.
4
조달Procurement
판매 파트너가 조달 주체가 되고, 유니버스AI는 제품과 기술 근거(실측 데이터 · 연동 규격 · 보관일수 산정)를 공급합니다.The sales partner is the procuring party; UniverseAI supplies the product and the technical basis — measured data, integration specifications and retention-day calculations.
조달 트랙에 대하여
공공 조달에는 지정 제도를 통과하면 수의계약으로 진행할 수 있는 트랙이 있습니다. 다만 제도와 적용 여부는 변경이 잦아 이 페이지에서 단정하지 않습니다 — 절차는 판매 파트너와 담당 부서에서 안내드립니다. 예산은 통상 소모품 · 부품 단가가 아니라 관제 고도화 사업 예산으로 편성됩니다. About the procurement track
Public procurement includes a track where passing a designation programme allows the contract to proceed by direct negotiation. Because such programmes and their applicability change often, we do not assert specifics on this page — the procedure is guided by the sales partner and the responsible department. Budget is normally allocated under a control-centre upgrade programme, not as consumable or component unit pricing.

무엇을 근거로 말씀드립니까What we base these claims on

측정된 것과 배치된 것만 적습니다. 그 뒤에 한계도 함께 적습니다.Only what has been measured and what has been deployed — followed by the limits, stated just as plainly.

99.97%
KISA 인증 기준 얼굴인식률Face recognition rate under KISA certification testing
1초 미만Under 1 sec
1:N 매칭 응답1:N matching response
400M+
처리 이력Processing records
1,000채널1,000 channels
정부 도시 단위 실배치Live government city-scale deployment
인증 4종Four certifications

KISA · iBeta · GS 1등급 · ISO. 조달 서류 형식이 필요하시면 맞춰 준비합니다.KISA, iBeta, GS Grade 1 and ISO. If you need them in a specific procurement document format, we prepare them accordingly.

원산 · 배포Origin and deployment

국내에서 개발한 비중국 벤더입니다. 온프레미스와 클라우드 모두 배포 가능하며, 외부 반출이 안 되는 환경에서도 도입할 수 있습니다.A Korea-developed, non-Chinese vendor. Deployable both on-premises and in the cloud, including environments where no data may leave the premises.

먼저 말씀드립니다
  • 후보를 좁혀 드리고, 최종 확인은 담당자가 하십니다. 사진 한 장으로 사람을 자동 특정해 드리는 기능이 아닙니다.
  • 관제 CCTV는 거리가 멀고 위에서 내려다보는 각도이며 야간 · 역광이 섞입니다. 최적 조건에서 측정된 수치가 현장에서 그대로 나오지 않습니다.
  • 일반 카메라 대부분에서 동작하지만, 화질이 지나치게 낮거나 각도가 나쁜 카메라는 정확도가 떨어집니다. 최소 화질 기준(일반 2MP급 CCTV)을 사전에 함께 확인합니다.
  • 압축 화질은 “무손실”이 아니라 화질 저하를 체감하기 어려운 수준이며, 데모에서 원본과 나란히 직접 비교하십니다.
  • 실시간 경보(이벤트 감지)는 이 구성의 범위가 아닙니다. 필요하신 상황을 알려주시면 요건을 확인해 회신드립니다.
 Stated up front
  • We narrow the candidates; your officer makes the final determination. This is not a feature that automatically identifies a person from a single photograph.
  • Control-centre CCTV is distant, angled downward, and mixes night-time and backlit conditions. Figures measured under optimal conditions do not reproduce as-is in the field.
  • It works with most ordinary cameras, but accuracy drops on cameras with very low image quality or poor angles. We confirm the minimum image-quality baseline (standard 2MP-class CCTV) with you in advance.
  • Compressed quality is not “lossless” — it is a level at which degradation is hard to perceive, and you compare it against the original side by side in the demo.
  • Real-time alerting (event detection) is outside the scope of this configuration. Tell us the situation you need covered and we will review the requirements and respond.

자주 묻는 질문Frequently asked questions

담당자분들이 실제로 가장 먼저 물으시는 아홉 가지입니다.The nine questions officers actually ask first.

카메라를 전부 교체해야 합니까?Do we have to replace all our cameras?
교체하지 않습니다. 이미 설치된 일반 카메라를 그대로 사용하며 ONVIF · RTSP로 연동합니다. 다만 화질이 지나치게 낮거나 각도가 나쁜 카메라는 정확도가 떨어질 수 있어 최소 화질 기준을 사전에 확인드립니다. 현재 쓰시는 카메라 목록을 주시면 확인해 회신드립니다.No. We use the ordinary cameras already installed, integrating via ONVIF and RTSP. That said, cameras with very low image quality or poor angles can reduce accuracy, so we confirm the minimum image-quality baseline in advance. Send us your current camera list and we will review it and respond.
쓰던 관제 프로그램(VMS)은 어떻게 됩니까?What happens to the VMS we already use?
대체하지 않고 그 위에 얹는 구조입니다. 사용 중인 VMS 이름과 버전을 알려주시면 연동 방식을 확인해 회신드립니다.It is not replaced — we layer on top of it. Tell us the name and version of your VMS and we will confirm the integration method and respond.
사진 한 장을 넣으면 자동으로 그 사람을 특정해 줍니까?If we upload one photo, does it automatically identify the person?
후보를 좁혀 드리는 방식으로 보시는 것이 정확합니다. 며칠 치 영상을 되감던 일을 몇 건의 후보로 줄여 드리고, 최종 확인은 담당자가 하십니다.It is more accurate to see it as narrowing candidates. We reduce days of rewinding to a handful of candidates, and your officer makes the final determination.
얼굴이 잘 안 잡히는 각도면 못 찾습니까?If the angle does not capture the face well, is the person unfindable?
얼굴이 잡히지 않아도 몸통 · 옷 색상 · 소지품 같은 조건으로 검색할 수 있습니다. 현장에서는 이 조합이 더 자주 쓰입니다. 조건을 골라 조합하는 방식이며, 데모에서 직접 돌려 보여 드립니다.Even without a usable face, you can search on conditions such as body, clothing colour and carried items. In the field this combination is used more often. You select and combine conditions, and we run it live in the demo.
4K로 전환해도 보관 방침 30일을 지킬 수 있습니까?Can we still meet a 30-day retention policy after moving to 4K?
채널 수 · 저장 용량 · 보관 방침 일수 · 화질 기준 네 가지를 주시면 계산해 드립니다. 참고로 4K 16Mbps 기준에서 코덱 개선만으로는 15일 수준이라 미달이고, 현장 압축을 적용하면 50일 수준으로 올라갑니다.Give us four things — channel count, storage capacity, retention policy in days, and image-quality baseline — and we will calculate it. For reference, at 4K 16Mbps a codec improvement alone reaches only about 15 days, which falls short, while on-site compression raises it to around 50 days.
영상 데이터가 외부로 나갑니까? 클라우드는 정책상 못 씁니다.Does video data leave our premises? Our policy does not allow cloud.
온프레미스와 클라우드 모두 배포 가능하며, 온프레미스 구성에서는 데이터가 고객 환경에 남습니다. 정확한 데이터 흐름은 구축 형태를 확정한 뒤 문서로 정리해 드립니다.Both on-premises and cloud deployments are possible, and in an on-premises configuration the data stays within your environment. Once the deployment form is fixed, we document the exact data flow for you.
개인정보와 감사 요건은 어떻게 처리합니까?How are personal data and audit requirements handled?
접근 권한 관리와 감사 기록을 제공하며 운영 정책은 기관 규정에 맞춰 설정합니다. 적용받으시는 규정을 알려주시면 필요한 항목을 정리해 회신드립니다.We provide access-rights management and audit logging, and operating policy is configured to your institution's regulations. Tell us which regulations apply to you and we will list the required items and respond.
조달은 어떻게 진행됩니까?How does procurement proceed?
판매 파트너가 조달 주체가 되고 저희는 제품과 기술 근거를 공급합니다. 조달 절차와 계약 방식은 파트너와 담당 부서에서 안내드립니다.The sales partner is the procuring party and we supply the product and its technical basis. The procurement procedure and contract method are guided by the partner and the responsible department.
도입 비용은 어떻게 됩니까?What does adoption cost?
견적으로 회신드립니다. 산정에 필요한 것은 채널 수, 저장 용량, 보관 방침 일수, 현재 화질과 4K 전환 계획 네 가지입니다.We respond with a quotation. Four inputs are required to prepare it: channel count, storage capacity, retention policy in days, and current image quality together with any 4K upgrade plan.

관련 제품Related products

이 패키지를 이루는 두 제품의 상세 페이지입니다.Detail pages for the two products that make up this package.

AI BOX — 엣지 압축 박스 →AI BOX — Edge compression device →

보관일수 붕괴 도식과 사양 · FAQThe retention-collapse diagram, specifications and FAQ
VCA — 영상 검색 두뇌 →VCA — The video search brain →

얼굴 · 몸통 · 색상 · 소지품 조건 조합 검색과 동행 · 동선Condition-combination search on face, body, colour and carried items, plus companions and routes

사건 난 날의 영상이 아직 남아 있게So the footage from the day of the incident is still there

채널 수 · 저장 용량 · 보관 방침 일수 · 화질 기준 네 가지만 보내주시면, 지금 구성에서 며칠까지 가는지 계산하고 데모 일정을 회신드립니다.Send us four things — channel count, storage capacity, retention policy in days and image-quality baseline — and we will calculate how many days your current setup reaches, then respond with a demo schedule.

현장 조건 보내기Send Your Site Conditions