“화면 너머의 그 사람이 본인이라는 것을, 지금 무엇으로 확신하십니까?”“The person on the other side of the screen — what exactly makes you certain it is them?”
비대면 계좌개설과 거래 승인은 제출된 사진 한 장에 기대어 있습니다. 딥페이크로 신분증과 영상 위조가 쉬워지면서 그 절차가 흔들리고 있습니다. 유니버스AI는 인증 엔진을 고객사 서버 안에 설치합니다 — 위조 여부를 판정하고 등록 명단과 대조하는 일이 조직 울타리 안에서 끝납니다.Remote account opening and transaction approval rest on a submitted image. Deepfakes have made forged documents and replayed video easy, and that procedure is now under strain. UniverseAI installs the authentication engine inside your own servers — spoof detection and matching against your enrolled population finish inside your perimeter.
인증 요건 보내기Send Your Requirements 라이브 데모 요청Request a Live Demo시장 규모나 성장률로 시작하지 않겠습니다. 담당자가 매번 겪는 세 장면입니다.We will not open with market size or growth rates. Here are the three scenes your team lives through every time.
제품을 여러 개 얹어 드리지 않습니다. 금융의 요건은 한 줄로 모입니다 — 인증이 고객 서버 안에서 끝나야 한다는 것입니다. 그 요건을 채우는 것은 서버에 설치되는 인증 엔진 하나입니다.We do not stack products here. The requirement in finance converges on a single line: authentication has to finish inside your servers. What satisfies it is one thing — an authentication engine installed on those servers.
저희가 납품하는 것은 엔진과 연동 규격입니다. ATM · 키오스크 · 창구 단말 · 모바일 앱은 쓰시던 것을 그대로 쓰십니다. 다만 단말이나 단말을 관리하는 시스템이 저희 서버를 호출하도록 연동 개발은 필요하며, 그 개발은 고객사 또는 고객사의 SI 파트너가 진행합니다.What we deliver is the engine and the integration specification. ATMs, kiosks, branch terminals and mobile apps stay exactly as they are. Integration work is still required so that your terminals or the systems managing them call our server, and that work is carried out by your team or your SI partner.
| 구성 요소Component | 맡는 일What it does |
|---|---|
| 라이브니스Liveness | 인쇄 사진 · 화면 재생 영상 · 마스크 같은 대표적인 위조 시도를 걸러냅니다. RGB 패시브 방식이라 별도 적외선 카메라를 새로 다실 필요가 없고, 사용자가 눈을 깜빡이거나 고개를 돌릴 필요도 없습니다.Screens the common spoof attempts — printed photos, video replayed on a screen, masks. It is RGB passive, so no infrared camera has to be added and the user does not have to blink or turn their head. |
| 1:N 대조1:N matching | 등록된 대규모 명단 가운데 이 사람이 누구인지 찾아냅니다. 1:1(이 계정의 주인이 맞는가)보다 어렵고, 회원 규모가 큰 금융에서 실제로 필요한 쪽입니다. KISA 인증 기준 99.97%, 응답 1초 미만 기준입니다.Finds who this person is within a large enrolled population. It is harder than a 1:1 check (is this the account owner?) and it is the one financial institutions with large memberships actually need. 99.97% under KISA certification testing, with a response designed for under one second. |
| 얼굴 · 손바닥Face and palm | 얼굴만 쓰면 마스크 · 역광 · 외모 변화 같은 상황에서 그대로 멈춥니다. 손바닥을 함께 쓰면 얼굴이 막힌 자리를 대체하거나, 고액 거래에서 두 가지를 겹쳐 확인하실 수 있습니다.Relying on the face alone stops dead under masks, backlight or changed appearance. Adding the palm gives a second route where the face is blocked, or a second factor layered on top for high-value transactions. |
| 저장 방식Storage | template-only. 대조에 필요한 특징 데이터만 저장하고 원본 사진은 남기지 않습니다. 온프레미스 설치와 겹치면 생체정보가 조직 울타리 밖으로 나가지 않는 구성이 성립합니다.Template-only. Only the feature data required for matching is stored; original photographs are not kept. Combined with on-premises installation, this is what makes it accurate to say biometric data never leaves your perimeter. |
| 설치 · 이중화Deployment and redundancy | 고객 서버(온프레미스) · 클라우드 · 컨테이너(Docker · Kubernetes) 환경에 설치할 수 있습니다. Active-active 구성과 자동 페일오버를 지원합니다.Installs on your own servers (on-premises), in the cloud, or into container environments such as Docker and Kubernetes. Active-active configuration with automatic failover is supported. |
| 연동Integration | REST API. 연동 규격 문서를 드리고, 개발은 고객사 또는 SI 파트너가 진행합니다. 저희는 단말을 공급하지 않습니다.REST API. We supply the integration specification; development is carried out by your team or your SI partner. We do not supply terminals. |
요건 확인부터 배포까지, 각 걸음에서 무엇이 오가는지 미리 밝혀 둡니다.From confirming requirements to deployment — here is exactly what is exchanged at each step.
측정된 것과 배치된 것만 적습니다. 그 뒤에 한계도 함께 적습니다.Only what has been measured and what has been deployed — followed by the limits, stated just as plainly.
대규모 안면결제 서비스 운영 레퍼런스가 있습니다. 하루 단위로 대량의 본인 확인이 실제로 돌아간 환경이라는 뜻입니다. 고객사 이름은 밖에서 이야기하지 않습니다 — 귀사의 이름도 같은 원칙으로 지켜 드립니다.We hold a reference from operating a large-scale face payment service — an environment where a high daily volume of identity checks genuinely ran. We keep client names off the table outside, and yours is protected by the same rule.
국내에서 개발한 비중국 벤더입니다. 내부 보안 정책이나 조달 규격에서 벤더 원산지를 요건으로 두시는 경우, 이는 성능 항목과 별개로 평가되는 자격 요건입니다. 관련 요건이 있으시면 확인 자료를 정리해 드립니다.A Korea-developed, non-Chinese vendor. Where your internal security policy or procurement specification treats vendor origin as a requirement, it is an eligibility criterion assessed separately from performance. If such a requirement applies, we prepare the supporting documentation.
금융 담당자분들이 실제로 가장 먼저 물으시는 아홉 가지입니다.The nine questions financial teams actually ask first.
이 구성의 본체와, 엔진 자체를 직접 붙이시려는 경우의 접점입니다.The product at the centre of this configuration, and the entry point if you would rather build against the engine itself.
설치 경계 도식과 사양표, 강점마다 붙는 단서, 자격이 되는 자리와 안 되는 자리The deployment-boundary diagram, the specification table, every strength with its caveat, and where it does and does not fit
완성된 인증 솔루션이 아니라 인식 엔진 자체를 자사 서비스에 붙여 직접 개발하시려는 경우의 접점입니다.The entry point when you want the recognition engine itself inside your own service, rather than a finished authentication solution.
인증 대상 인원 · 하루 인증 건수 · 단말 종류 · 설치 형태 네 가지만 보내주시면, 구성안을 정리하고 데모 일정을 회신드립니다.Send us four things — population to be authenticated, daily authentication volume, terminal types and deployment form — and we will draft a configuration and respond with a demo schedule.
인증 요건 보내기Send Your Requirements